Blog
Pulse Homepage Alerts - gemaakt met ingebouwde AI
Pulse Homepage Alerts - gemaakt met ingebouwde AI

Pulse – verbeterde gebruikerservaring en ingebouwde AI

Pulse is nog beter geworden! De nieuwste versie van Pulse, ontwikkeld voor PricewaterhouseCoopers (PwC) door BSL, maakt gebruik van de geavanceerde Azure AI-technologie en introduceert nieuwe ingebouwde AI-gebaseerde functies zoals vertaling, samenvatting en sentimentanalyse. We hebben ook de gebruikersinterface opnieuw ontworpen voor een verbeterde gebruikerservaring en “Persoonlijke Attenderingen” toegevoegd.

Over Pulse

Pulse is een platform voor zakelijke nieuwsaggregatie dat dagelijks ongeveer 60.000 nieuwsartikelen importeert uit commerciële bronnen, websites en RSS-feeds. Pulse maakt al deze gegevens gemakkelijk toegankelijk door deze om te zetten in een gestandaardiseerd formaat, en daarmee een gecentraliseerde interface biedt voor realtime inzichten in zakelijk nieuws. Het elimineert de noodzaak van meerdere zoekopdrachten in verschillende externe platforms en portals. Pulse beheert meer dan 7.000 bronnen en verspreidt ongeveer 1.500 attenderingen naar bijna 30.000 abonnees. Pulse automatiseert het verzamelen van informatie voor PwC-consultants, waardoor de afhankelijkheid van handmatige methoden wordt verminderd en de efficiëntie aanzienlijk wordt verbeterd.

Na een ontwikkelingsproject van zes maanden bereiden we ons voor om de nieuwe versie van Pulse uit te brengen, inclusief enkele baanbrekende ingebouwde AI-functies.

AI samenvattingen

Medewerkers van PwC kunnen de laatste relevante ontwikkelingen in hun interessegebieden eenvoudig volgen via geautomatiseerde berichten (genaamd “Nieuwsattenderingen”). Met de nieuwste versie van Pulse is dit nog eenvoudiger geworden door gebruik te maken van ingebouwde AI om het bronmateriaal te vertalen vanuit meer dan 100 verschillende talen en automatisch een Engelse samenvatting te maken van de inhoud van een attendering. Wanneer er een samenvatting is gemaakt, wordt deze prominent getoond, in zowel de interface (zie Figuur 1 en Figuur 2), als in de e-mail van de attendering (zie Figuur 3).

Pulse Alert - gemaakt met ingebouwde AI van Azure

Figuur 1: Samenvattingen prominent getoond op de Homepage.

Een blik op de samenvatting geeft PwC-medewerkers nu een goed idee van wat er in de attendering staat, zonder dat ze tientallen artikelen of koppen hoeven te lezen.
Pulse Alert - gemaakt met ingebouwde AI van Azure

Figuur 2: Samenvatting op de Attendering pagina.

Pulse Alert - gemaakt met ingebouwde AI van Azure

Figuur 3: Samenvatting in de e-mail.

Sentiment analyse

U heeft misschien opgemerkt dat we nu voor elke attendering het “sentiment” weergeven, oftewel of het nieuws positief of negatief is.

We maken gebruik van ingebouwde AI om het sentiment van elk artikel in een nieuwsattendering te bepalen en het gemiddelde te berekenen voor de gehele attendering. We vergelijken dit vervolgens met eerdere waarden. Door de geschiedenis bij te houden van de sentiment scores kunnen we het percentageverschil (verandering in sentiment) tussen de huidige en eerdere attenderingen weergeven. Deze informatie stelt gebruikers in staat om snel te bepalen of het sentiment van een attendering plotseling is veranderd (Figuur 4).

Pulse Alert - gemaakt met ingebouwde AI van Azure

Figuur 4: Sentiment van een attendering.

Voor gebruikers die geïnteresseerd zijn in meer details, kunnen we een grafiek weergeven die laat zien hoe de sentiment score in de loop van de tijd is veranderd. Dit is een effectieve manier om de gegevens visueel voor te stellen en gebruikers te helpen geïnformeerde beslissingen te nemen (zie Figuur 5).

Gebruikers kunnen ook meer informatie vinden over hoe de sentiment score is opgebouwd. Een tabel toont alle individuele woorden die gelinkt zijn aan sentiment. Deze aanvullende informatie helpt de gebruikers van PwC om te begrijpen waarom en hoe het sentiment mogelijk is veranderd.
Pulse Alert

Figuur 5. De geschiedenis en opbouw van de sentiment score.

Persoonlijke Attenderingen

Zoals beschreven vormen attenderingen een belangrijk onderdeel van Pulse. De attenderingen zijn tot nu toe altijd ingesteld en beheerd door informatiespecialisten van PwC. Deze specialisten maken op basis van hun kennis en ervaring een selectie van relevante onderwerpen en bijbehorende bronnen. Nu kan het voorkomen dat eindgebruikers van Pulse geïnteresseerd zijn in een onderwerp waar (nog) geen attendering voor aangemaakt is. Via een formulier kunnen de eindgebruikers een attendering aanvragen bij de informatiespecialisten, maar dit is een tijdrovend proces.

Pulse Alert

Figuur 6. Het maken van een Persoonlijke Attendering.

Wanneer gebruikers vanaf de frontend een zoekopdracht uitvoeren op Pulse, hebben ze nu de optie om hun zoekopdracht op te slaan als een “Persoonlijke Attendering” (Figuur 6). Deze attenderingen maken gebruik van een van de belangrijkste functies van Pulse: real-time data. Daarnaast vermindert deze nieuwe feature de werklast voor de Informatiespecialisten.

Eindgebruikers krijgen voor Persoonlijke Attenderingen automatisch een e-mail wanneer er nieuwe content die matched met de zoekopdracht toegevoegd wordt aan Pulse, net zoals bij de attenderingen beheerd door Informatiespecialisten.

Maatwerksoftware en ingebouwde AI voor uw organisatie

Hoewel we Pulse oorspronkelijk ontwikkelden voor PwC in Nederland, is Pulse nu een wereldwijde bron binnen PwC. Pulse heeft zijn waarde bewezen door de zoektijd met 95% te verkorten en de onderzoekskosten te verlagen. Het is een voorbeeld van hoe BSL te werk gaat – samenwerken met klanten om hun behoeften te definiëren en vervolgens een op maat gemaakte oplossing bouwen, leveren en ondersteunen om aan hun behoeften te voldoen. Uiteraard is BSL beschikbaar om aan nieuwe functies te werken als de eisen veranderen of als er nieuwe technologieën beschikbaar komen.

Bel ons om de behoeften van uw bedrijf voor een oplossing op maat te bespreken. We bieden een vaste prijs en levertijd, zodat u verzekerd bent van een efficiënte en persoonlijke oplossing die binnen uw budget en tijdschema past.

4

Previous

5

Next

Contact BSL