NBD Biblion - MIPS

Machine Learning technologie voor bibliotheekdiensten

NBD Biblion – MIPS

NBD Biblion biedt producten, diensten en kennis aan over media en content. Ze zijn de grootste leverancier van informatie en inkoopadviezen voor de Openbare Bibliotheken en mediatheken in Nederland. Wekelijks komen er vele honderden nieuwe titels van boeken en andere media binnen. Elke titel wordt gerubriceerd en beoordeeld door redacteuren en recensenten van NBD. Daardoor kunnen zij actuele informatie geven over elke nieuw verschenen titel.

Hiervoor heeft BSL het Media Informatie Productie Systeem (MIPS) ontwikkeld. Een op maat gemaakt titelregistratie en productiesysteem voor mediatitels. NBD Biblion gebruikt MIPS voor het beschrijven, verrijken en catalogiseren van honderden nieuwe titels per maand. De software regelt en bewaakt vooral de productieplanning, waarbij de voortgang van elke titel door het systeem wordt gecontroleerd. Daarnaast delen we MIPS-informatie met andere NBD-applicaties door gebruik van API’s.

Sinds 2018 werkt NBD Biblion samen met een bedrijf dat gespecialiseerd is in Machine Learning en data gedreven modellen ontwikkelt die NBD Biblion helpen wekelijkse besteladviezen aan hun klanten te leveren.  NBD Biblion werkt ook aan AI-ontwikkelingen die automatisch metadata toekennen aan boeken en andere mediatitels.

 

Machine Learning
Machine Learning

Geautomatiseerde metadata met behulp van AI

Metadata is een term die misschien niet bij iedereen bekend is, maar metadata verwijst naar kenmerken die elk object kunnen beschrijven – ook boeken. Metadata kan basisgegevens omvatten zoals de titel en de auteur. Maar het kan ook een schat aan andere informatie bevatten, zoals de uitgever, datum van uitgave, ISBN/EAN nummer, aantal pagina’s, omvang, genre en synopsis.

NBD Biblion is verantwoordelijk voor het aanmaken van metadata voor elke boek- en mediatitel in hun collecties en houdt de gegevens bij in MIPS. Hoewel dit historisch gezien arbeidsintensief is geweest, gelooft NBD Biblion dat ze de creatie van metadata gedeeltelijk kunnen automatiseren door AI-technieken toe te passen. Enkele jaren geleden startte NBD Biblion een project met Bookarang om automatisch metadata te extraheren uit boekomslagen en inhoud.

BSL heeft met Bookarang samengewerkt om metadata met MIPS te delen, waarbij metadata automatisch in de MIPS-databases worden geïmporteerd en correcties worden teruggestuurd om de AI-processen te verbeteren.

Geautomatiseerde metadata met behulp van AI

Metadata is een term die misschien niet bij iedereen bekend is, maar metadata verwijst naar kenmerken die elk object kunnen beschrijven – ook boeken. Metadata kan basisgegevens omvatten zoals de titel en de auteur. Maar het kan ook een schat aan andere informatie bevatten, zoals de uitgever, datum van uitgave, ISBN/EAN nummer, aantal pagina’s, omvang, genre en synopsis.

NBD Biblion is verantwoordelijk voor het aanmaken van metadata voor elke boek- en mediatitel in hun collecties en houdt de gegevens bij in MIPS. Hoewel dit historisch gezien arbeidsintensief is geweest, gelooft NBD Biblion dat ze de creatie van metadata gedeeltelijk kunnen automatiseren door AI-technieken toe te passen. Enkele jaren geleden startte NBD Biblion een project met Bookarang om automatisch metadata te extraheren uit boekomslagen en inhoud.

BSL heeft met Bookarang samengewerkt om metadata met MIPS te delen, waarbij metadata automatisch in de MIPS-databases worden geïmporteerd en correcties worden teruggestuurd om de AI-processen te verbeteren.

Machine Learning

Verkoopprognoses met behulp van Machine Learning

In aansluiting op hun eerdere project met Enjins, heeft NBD Biblion verder gekeken naar de mogelijkheden van zelflerende systemen. Ze willen Enjins voorzien van historische data en metadata van MIPS en Machine Learning technieken toepassen om verkoopprognoses te bepalen voor elke titel. We hebben ervoor gekozen een nieuwe webdienst te ontwikkelen voor de communicatie tussen MIPS en Enjins. We delen MIPS-metadata met Enjins en importeren hun verkoopramingen in het MIPS CMS.

Gebruikers kunnen de verkoopprognoses binnen MIPS bekijken, evenals de onderliggende factoren die bijdragen aan de voorspellingen. Toegang tot deze factoren helpt eindgebruikers om de aanbevelingen beter te begrijpen. En als eindgebruikers het niet eens zijn met de automatisch bepaalde voorspelling, kunnen ze het cijfer aanpassen en de redenen voor hun verandering opgeven. Vervolgens sturen we deze informatie terug naar Enjins, zodat het Machine Learning-model verbetert. Dit herhalende leerproces is de kern van Machine Learning. Hierdoor hopen we dat het systeem steeds ‘slimmer’ wordt in het bepalen van de resultaten.

Machine Learning

Bij BSL bent u aan het juiste adres voor…

Duurzame Partners

BSL heeft deze klant snel kunnen helpen, omdat we veel van hun in-house systemen hebben ontwikkeld en bekend zijn met hun infrastructuur en servicepartners. Wanneer zich nieuwe integratiemogelijkheden voordoen, werkt onze systeemarchitect samen met de klant en hun partners (dienstverleners en third-party ontwikkelaars) aan het ontwerpen van een geschikte integratiearchitectuur.

 

Ontwikkelingsexpertise

Wij beschikken over ontwikkelaars die vertrouwd zijn met veel verschillende expertisegebieden. Deze omvatten Web-services (en web-server configuratie), databases (SQL Server, Oracle, MySQL), en API-ontwikkelingen in Java. We hebben ook front-end ontwikkelaars met vele jaren ervaring in front-end ontwikkeltalen, zoals React, JavaScript en PHP.

Continue Verbetering

Sinds de oplevering van het Media Informatie en Productie systeem hebben we veel verbeteringen doorgevoerd. Deze veranderingen komen meestal voort uit verzoeken van het NBD Media productie team, hetzij het toevoegen van nieuwe functies, het herontwerpen van interfaces, of het herbestemmen van MIPS content voor integratie met nieuwe producten en diensten of gebruik door third-party ontwikkelaars. We hebben MIPS zo ontworpen dat het gemakkelijk is uit te breiden om aan nieuwe eisen te voldoen.

“Het automatiseren van het samenstellen van metadata en verkoopinschattingen is een belangrijke nieuwe weg die NBD Biblion is ingeslagen. Door de samenwerking met de firma Enjins kunnen in de nabije toekomst verkoopinschattingen grotendeels automatisch met behulp van Machine Learning technieken worden bepaald. Door mijn kennis van het Mediainformatie productiesysteem van NBD Biblion (MIPS), de kennis van Enjins en van NBD Biblion te bundelen heb ik het mogelijk gemaakt om met het team van BSL de verkoopinschatting te integreren in MIPS.”

Eric

Software Architect , Bright Side of Life

Heeft u vragen?

Wilt u een offerte voor het ontwikkelen van uw maatwerksoftware. Advies over een nieuwe website of het integreren van webapplicaties met bestaande systemen? Wij staan voor u klaar om deze vragen geheel vrijblijvend te beantwoorden. Bel ons of stuur een mail naar sales@brightside.nl

Share This

    Neem contact op

    Contact BSL
    Contact BSL